教育背景

香港中文大学 | Fintech 金融科技 | 2026.9 - 2027.6（预计）

系统学习金融分析、估值方法与科技投资框架。主修课程：投资分析与估值、金融科技、机器学习在金融中的应用等。

武汉大学 | 计算机科学与技术（主）+ 国际经济与贸易（辅）

技术+经贸复合背景，理解科技产业的底层逻辑。

工作经历

深圳计算科学研究院 | 服务部经理（智能化转型 · 商业模式构建）

• 商业模式量化分析：独立搭建服务业务精细化盈利核算模型，实现人力与项目成本多维度归集，输出定价策略依据、运营优化建议。
• 对标研究与战略规划：对标Oracle等服务巨头，主导设计崖山服务产品化方案，将非标服务转化为标准化产品包，系统研究运营杠杆提升路径与利润率改善逻辑。
• AI技术商业化验证：主导搭建AI智能问答助手MVP并完成商业化验证：7×24小时响应、问答效率提升90%；构建数据→AI→服务增强闭环，将服务质量从70%提升至95%+。

深圳计算科学研究院 | 产品经理（产品规划、项目管理、业务赋能）

• 赛道研究：深度参与国产数据库信创替代浪潮，系统研究市场核心痛点（迁移风险、运维复杂度）与竞争格局，对硬科技赛道的技术壁垒、市场渗透逻辑和客户决策机制有一线认知。
• 数据迁移平台 YMP：主导产品从0到1，将售前技术尽调周期从2周压缩至3天（-85%），有效降低客户采纳门槛，直接推动20+大型项目落地。
• 运维平台 YCM：通过专家知识产品化，将运维人效比提升至1:50+，亲身实践通过产品化手段实现规模化与运营杠杆提升的完整路径。

专业技能

技术分析技能：数据分析（SQL、Python）、AI实战技能（AI Agent搭建、Prompt Engineering）、商业分析与估值基础

商业表达技能：精通 Word、PPT、Excel，高效完成研究报告撰写与演示

联系方式